Python Pandas ile Temel İşlemler-3 (Sıralama-Sorting)

Python Pandas ile temel işlemler yazı dizimize devam ediyoruz. Bu yazımızda meşhur İnternet movie database (imdb) sitesinden alına bir veri setini kullanacağız. Hemen veri setimizi indirip bir değişkene atayalım, head() metoduyla EDA yapalım. Bu EDA nedir? diye sormayın. Keşfedici veri analizi (exploratory data analysis); veri nedir, ne değildir şöyle bir fikir edineyim amacıyla incelemek demek. Biz bunu böyle basit tek tabloluk veri setlerinde head() metoduyla yapabiliyoruz. Kardeş bana ilk beş satırını bir göster bakalım sende ne var ne yok.

filmListesi = pd.read_csv("http://www.datascience.istanbul/data/imdbratings.data")
filmListesi.head()
star_rating title content_rating genre duration actors_list
0 9.3 The Shawshank Redemption R Crime 142 [u’Tim Robbins’, u’Morgan Freeman’, u’Bob Gunt…
1 9.2 The Godfather R Crime 175 [u’Marlon Brando’, u’Al Pacino’, u’James Caan’]
2 9.1 The Godfather: Part II R Crime 200 [u’Al Pacino’, u’Robert De Niro’, u’Robert Duv…
3 9.0 The Dark Knight PG-13 Action 152 [u’Christian Bale’, u’Heath Ledger’, u’Aaron E…
4 8.9 Pulp Fiction R Crime 154 [u’John Travolta’, u’Uma Thurman’, u’Samuel L….

Pandas ile Sıralama İşlemi

Bir çok zaman elimizdeki veriyi küçükten büyüğe veya alfabetik olarak sıralamak isteriz. Burada bunu nasıl yapacağımızı göreceğiz. Kullanacağımız metod sort_values() olacak. Burada şunu hatırlatmak istiyorum. Pandas’da temel olarak iki veri yapısı var birincisi tablonun hepsini oluşturan frame, tablonun bir sütununu oluşturan series. Burada kullanacağımız sort_values() metodu series sınıfına ait bir metod. Hemen isterseniz Python’un type() metoduyla bunu görelim:

type(filmListesi)
pandas.core.frame.DataFrame
type(filmListesi.title)
pandas.core.series.Series

Yeşil olanlar veri tipini gösteriyor. Neyse detaya inmeden devam edelim. Şimdi title sütununu sıralayalım:

filmListesi.title.sort_values()
542                   (500) Days of Summer
5                             12 Angry Men
201                       12 Years a Slave
698                              127 Hours
110                  2001: A Space Odyssey
910                                   2046
596                               21 Grams
624                              25th Hour
708                       28 Days Later...
60                                3 Idiots
225                                 3-Iron
570                                    300
555                           3:10 to Yuma
427           4 Months, 3 Weeks and 2 Days
824                                     42
597                                  50/50
203                                  8 1/2
170                       A Beautiful Mind
...
96                                 Yojimbo
280                     Young Frankenstein
535                                  Zelig
955                       Zero Dark Thirty
677                                 Zodiac
615                             Zombieland
526                                   Zulu
864                                  [Rec]
Name: title, dtype: object

Görüldüğü gibi A’dan Z’ye sıraladı. Tersinden sıralamak istiyorsak sort_values(ascending=False) metoda ascending=False şeklinde sadece bir argüman eklememiz yeterli olur.

Aynı metod ile tüm tabloyu (dataframe) bir sütunu baz alarak sıralayabiliriz.

filmListesi.sort_values('title')
star_rating title content_rating genre duration actors_list
542 7.8 (500) Days of Summer PG-13 Comedy 95 [u’Zooey Deschanel’, u’Joseph Gordon-Levitt’, …
5 8.9 12 Angry Men NOT RATED Drama 96 [u’Henry Fonda’, u’Lee J. Cobb’, u’Martin Bals…
201 8.1 12 Years a Slave R Biography 134 [u’Chiwetel Ejiofor’, u’Michael Kenneth Willia…
698 7.6 127 Hours R Adventure 94 [u’James Franco’, u’Amber Tamblyn’, u’Kate Mara’]
110 8.3 2001: A Space Odyssey G Mystery 160 [u’Keir Dullea’, u’Gary Lockwood’, u’William S…
910 7.5 2046 R Drama 129 [u’Tony Chiu Wai Leung’, u’Ziyi Zhang’, u’Faye…
596 7.7 21 Grams R Crime 124 [u’Sean Penn’, u’Benicio Del Toro’, u’Naomi Wa…

….

star_rating title content_rating genre duration actors_list
280 8.1 Young Frankenstein PG Comedy 106 [u’Gene Wilder’, u’Madeline Kahn’, u’Marty Fel…
535 7.8 Zelig PG Comedy 79 [u’Woody Allen’, u’Mia Farrow’, u’Patrick Horg…
955 7.4 Zero Dark Thirty R Drama 157 [u’Jessica Chastain’, u’Joel Edgerton’, u’Chri…
677 7.7 Zodiac R Crime 157 [u’Jake Gyllenhaal’, u’Robert Downey Jr.’, u’M…
615 7.7 Zombieland R Comedy 88 [u’Jesse Eisenberg’, u’Emma Stone’, u’Woody Ha…
526 7.8 Zulu UNRATED Drama 138 [u’Stanley Baker’, u’Jack Hawkins’, u’Ulla Jac…
864 7.5 [Rec] R Horror 78 [u’Manuela Velasco’, u’Ferran Terraza’, u’Jorg…

Gördüğümüz gibi tabloyu komple title sütununa göre sıraladık.

Pandas ile Birden Fazla Niteliği Aynı Anda Sıralama

Yukarıda sadece tek bir niteliğe göre sıralama yaptık. Şimdi aynı anda birden fazla niteliğe göre tabloyu nasıl sıralarız ona bakalım. Bunun için aynı metodu sort_values() kullanıyor olacağız Ancak içine koyacağımız argüman farklı olacak. Şimdi önce tür (genre) sonra film adı (title) olacak şekilde sıralayalım.

filmListesi.sort_values(['genre','title'])
star_rating title content_rating genre duration actors_list
570 7.8 300 R Action 117 [u’Gerard Butler’, u’Lena Headey’, u’David Wen…
276 8.1 A Fistful of Dollars R Action 99 [u’Clint Eastwood’, u’Gian Maria Volont\xe9′, …
75 8.4 Aliens R Action 137 [u’Sigourney Weaver’, u’Michael Biehn’, u’Carr…
529 7.8 Apocalypto R Action 139 [u’Gerardo Taracena’, u’Raoul Trujillo’, u’Dal…
433 7.9 Avatar PG-13 Action 162 [u’Sam Worthington’, u’Zoe Saldana’, u’Sigourn…
801 7.6 Batman PG-13 Action 126 [u’Michael Keaton’, u’Jack Nicholson’, u’Kim B…
113 8.3 Batman Begins PG-13 Action 140 [u’Christian Bale’, u’Michael Caine’, u’Ken Wa…
573 7.8 Battle Royale NOT RATED Action 114 [u’Tatsuya Fujiwara’, u’Aki Maeda’, u’Tar\xf4 …
82 8.4 Braveheart R Action 177 [u’Mel Gibson’, u’Sophie Marceau’, u’Patrick M…
908 7.5 Bullitt PG Action 114 [u’Steve McQueen’, u’Jacqueline Bisset’, u’Rob…
517 7.8 Captain America: The Winter Soldier PG-13 Action 136 [u’Chris Evans’, u’Samuel L. Jackson’, u’Scarl…
380 8.0 Casino Royale PG-13 Action 144 [u’Daniel Craig’, u’Eva Green’, u’Judi Dench’]
437 7.9 Crouching Tiger, Hidden Dragon PG-13 Action 120 [u’Yun-Fat Chow’, u’Michelle Yeoh’, u’Ziyi Zha…
623 7.7 Dawn of the Planet of the Apes PG-13 Action 130 [u’Gary Oldman’, u’Keri Russell’, u’Andy Serkis’]
138 8.3 Die Hard R Action 131 [u’Bruce Willis’, u’Alan Rickman’, u’Bonnie Be…
778 7.6 Die Hard: With a Vengeance R Action 131 [u’Bruce Willis’, u’Jeremy Irons’, u’Samuel L….
515 7.8 Dirty Harry R Action 102 [u’Clint Eastwood’, u’Andrew Robinson’, u’Harr…
349 8.0 District 9 R Action 112 [u’Sharlto Copley’, u’David James’, u’Jason Co…
391 8.0 Edge of Tomorrow PG-13 Action 113 [u’Tom Cruise’, u’Emily Blunt’, u’Bill Paxton’]
261 8.1 Elite Squad R Action 115 [u’Wagner Moura’, u’Andr\xe9 Ramiro’, u’Caio J…
239 8.1 Elite Squad: The Enemy Within UNRATED Action 115 [u’Wagner Moura’, u’Irandhir Santos’, u’Andr\x…
610 7.7 Enter the Dragon R Action 102 [u’Bruce Lee’, u’John Saxon’, u’Jim Kelly’]
815 7.6 Equilibrium R Action 107 [u’Christian Bale’, u’Sean Bean’, u’Emily Wats…
753 7.6 Escape from Alcatraz PG Action 112 [u’Clint Eastwood’, u’Patrick McGoohan’, u’Rob…
653 7.7 Fearless PG-13 Action 104 [u’Jet Li’, u’Li Sun’, u’Yong Dong’]
685 7.7 First Blood R Action 93 [u’Sylvester Stallone’, u’Brian Dennehy’, u’Ri…
619 7.7 Forbidden Planet PASSED Action 98 [u’Walter Pidgeon’, u’Anne Francis’, u’Leslie …
896 7.5 From Russia with Love APPROVED Action 115 [u’Sean Connery’, u’Robert Shaw’, u’Lotte Lenya’]
301 8.0 Furious 7 PG-13 Action 137 [u’Vin Diesel’, u’Paul Walker’, u’Dwayne Johns…
683 7.7 Fury R Action 134 [u’Brad Pitt’, u’Shia LaBeouf’, u’Logan Lerman’]
38 8.6 Rear Window APPROVED Mystery 112 [u’James Stewart’, u’Grace Kelly’, u’Wendell C…
149 8.2 Rebecca NOT RATED Mystery 130 [u’Laurence Olivier’, u’Joan Fontaine’, u’Geor…
244 8.1 Shutter Island R Mystery 138 [u’Leonardo DiCaprio’, u’Emily Mortimer’, u’Ma…
249 8.1 Sleuth PG Mystery 138 [u’Laurence Olivier’, u’Michael Caine’, u’Alec…
894 7.5 Source Code PG-13 Mystery 93 [u’Jake Gyllenhaal’, u’Michelle Monaghan’, u’V…
467 7.9 The 39 Steps UNRATED Mystery 86 [u’Robert Donat’, u’Madeleine Carroll’, u’Luci…
292 8.1 The Manchurian Candidate APPROVED Mystery 126 [u’Frank Sinatra’, u’Laurence Harvey’, u’Janet…
863 7.5 Three Days of the Condor R Mystery 117 [u’Robert Redford’, u’Faye Dunaway’, u’Cliff R…
866 7.5 To Catch a Thief APPROVED Mystery 106 [u’Cary Grant’, u’Grace Kelly’, u’Jessie Royce…
264 8.1 Twelve Monkeys R Mystery 129 [u’Bruce Willis’, u’Madeleine Stowe’, u’Brad P…
76 8.4 Vertigo APPROVED Mystery 128 [u’James Stewart’, u’Kim Novak’, u’Barbara Bel…
145 8.2 Blade Runner R Sci-Fi 117 [u’Harrison Ford’, u’Rutger Hauer’, u’Sean You…
321 8.0 Brazil R Sci-Fi 132 [u’Jonathan Pryce’, u’Kim Greist’, u’Robert De…
408 7.9 Gravity PG-13 Sci-Fi 91 [u’Sandra Bullock’, u’George Clooney’, u’Ed Ha…
637 7.7 The Butterfly Effect R Sci-Fi 113 [u’Ashton Kutcher’, u’Amy Smart’, u’Melora Wal…
484 7.8 The Day the Earth Stood Still APPROVED Sci-Fi 92 [u’Michael Rennie’, u’Patricia Neal’, u’Hugh M…
902 7.5 Frenzy R Thriller 116 [u’Jon Finch’, u’Barry Foster’, u’Alec McCowen’]
728 7.6 La piel que habito R Thriller 120 [u’Antonio Banderas’, u’Elena Anaya’, u’Jan Co…
496 7.8 Misery R Thriller 107 [u’James Caan’, u’Kathy Bates’, u’Richard Farn…
350 8.0 Shadow of a Doubt APPROVED Thriller 108 [u’Teresa Wright’, u’Joseph Cotten’, u’Macdona…
848 7.5 The Man Who Knew Too Much PG Thriller 120 [u’James Stewart’, u’Doris Day’, u’Brenda de B…
59 8.5 Django Unchained R Western 165 [u’Jamie Foxx’, u’Christoph Waltz’, u’Leonardo…
107 8.3 For a Few Dollars More APPROVED Western 132 [u’Clint Eastwood’, u’Lee Van Cleef’, u’Gian M…
236 8.1 High Noon PG Western 85 [u’Gary Cooper’, u’Grace Kelly’, u’Thomas Mitc…
704 7.6 High Plains Drifter R Western 105 [u’Clint Eastwood’, u’Verna Bloom’, u’Marianna…
26 8.6 Once Upon a Time in the West PG-13 Western 175 [u’Henry Fonda’, u’Charles Bronson’, u’Claudia…
263 8.1 Rio Bravo NOT RATED Western 141 [u’John Wayne’, u’Dean Martin’, u’Ricky Nelson’]
6 8.9 The Good, the Bad and the Ugly NOT RATED Western 161 [u’Clint Eastwood’, u’Eli Wallach’, u’Lee Van …
421 7.9 The Outlaw Josey Wales PG Western 135 [u’Clint Eastwood’, u’Sondra Locke’, u’Chief D…
119 8.3 Unforgiven R Western 131 [u’Clint Eastwood’, u’Gene Hackman’, u’Morgan …

979 rows × 6 columns

Yukarıda gördüğümüz gibi önce genre niteliğine göre sıraladık sonra her bir genre için ayrı ayrı title niteliği sıralandı.

Pandas Dataframe Artan/Azalan Sıralama

Sıralamanın küçükten büyüğe mi yoksa büyükten küçüğe mi (artan/azalan) olacağını ascending=False veya True parametresiyle belirliyoruz. Eğer True ise ki varsayılan değerdir, artan sıralama olur. False ise azalan sıralama olur.

Diğer yazımda görüşmek üzere veriyle kalın…

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Barkod Etiketi üretimi yapan firmaların işi ciddi bir iştir. Bu anlamda sizin de hangi firmayla çalışma yatığınız çok büyük önem taşır. Kullanım alanı sınırsızdır. Her alanda ve her sektörde bu etiketlere ihtiyaç duyulur. Etiket çeşitleri ve Barkod etiketleri, seri üretimle hazırlanmaktadır. Etiketler ahşap, plastik, metal ya da cam gibi ambalajlı ürünlerin üzerilerine ugulanır.
Mide botoksu midenin belirli yerlerine botoks maddesi enjekte etme suretiyle midedeki kasların çalışmasını sınırlandırmayı ve sayede midenin gıdaları sindirim sürecini yavaşlatarak buna bağlı olan açlık-tokluk hissi süresinin de uzatılmasını amaçlayan ameliyatsız kolay kilo verme tedavisidir. Botoks uygulanırken, midenin detaylı şekilde içerden görüntülenmesini sağlayan endoskopi uygulaması ile gerçekleştirilir. Bu sayede hastaya sadece gastroskpik uygulaması kadar bir rahatsızlık olur. Özellikle diyet programlarına ve düzenli egzersizlere uymakta zorlanan ve buna bağlı olarak da obeziteye yakalanan, bu yüzdende obezitenin sebep olduğu çeşitli sağlık sorunları olan kişiler için mide botoksu bir devrim niteliğindedir ve son yıllarda ülkemizde yaygın olarak kullanılmaktadır.
En güzel cami halısı dış avlusu olup bunun çevresi pencereli duvarlarla çevrilidir. Bu avulya 3 ü cephede olmak üzere, 8 kapıdan girilir. Şadırvan avlusu, 26 adet granit mermer ve porfir sütuna oturtulmuş, 30 kubbeyle çevrili geniş alandır. Mermer döşemeli bu geniş sahanın ortasında 6 mermer sütunlu şadırvan, sahanın azametini gösterir. Şadırvanın kemerleri, kabartma olarak Rumi geçmelerle ve köşebentleri, kabartma, lale ve karanfil motifleriyle bezelidir.
En güzel cami halısı dış avlusu olup bunun çevresi pencereli duvarlarla çevrilidir. Bu avulya 3 ü cephede olmak üzere, 8 kapıdan girilir. Şadırvan avlusu, 26 adet granit mermer ve porfir sütuna oturtulmuş, 30 kubbeyle çevrili geniş alandır. Mermer döşemeli bu geniş sahanın ortasında 6 mermer sütunlu şadırvan, sahanın azametini gösterir. Şadırvanın kemerleri, kabartma olarak Rumi geçmelerle ve köşebentleri, kabartma, lale ve karanfil motifleriyle bezelidir.
Termal Etiket Eco Termal etiket, yüzeyinde hami bir katman bulunmayan miktar çeşididir. Kumbara üzerine termal lamine edilmesi sonucunda oluşmaktadır. Kullanılan barkod yazıcının baş bölgesindeki ısı beraberlik birlikte termal sıvılaşma özelliği gösterir dahi bu şekilde Eco termal etiketin üzerine baskı alınır. Bu termal etiketlere yumruk termal olarak (ısıyla) yapılır ve yerde yüzden ribon kullanılmaz. Ribon kullanımı olmadığı için tahakküm maliyeti sıfıra yakındır.
Dijital Baskı ve baskı etiketi teknolojileri geliştikçe firmaların büyük ebatlı etiket ihtiyaçlarına da dijital çözümler sunulmaya başlamıştır. Böylece, birbirinden canlı renklerin ve kusursuz çizgilerin hakimiyetindeki büyük ebatlı dijital baskı etkileri; kurumsal firmaların reklam kampanyalarındaki en iddialı unsurlarına dönüşmüştür.