Veri Ön İşleme-3: Veri Setinden Eğitim ve Test Parçalarını Ayırmak (Python & R)

Veri ön işleme yazı dizimize devam ediyoruz. Bu yazıda ilk yazımızda kullanmaya başladığımız veri seti üzerinden uygulamalı olarak veri setimizi

Devam

Veri Ön İşleme-2: Kategorik Nitelikleri Dönüştürmek, Gölge Değişkenler Oluşturmak (Python & R)

Makine rakamları sever. Aşağıdaki veri setinde toplam dört nitelik ve 10 kayıt bulunmaktadır. Niteliklerden Age ve Salary nümerik; Country ve Purchased

Devam

Veri Ön İşleme-1: Nümerik Nitelikler için Boş Değerleri Doldurmak (Python & R )

Bu yazımızda Python geliştirme ortamına veri setini nasıl indireceğiz ve indirdikten sonra bağımlı ve bağmsız değişkenlere nasıl atayacağımızdan bahsedeceğim. Mavi

Devam

PySpark ile Spark Dataframe İşlemleri-3

Pyspark ile Spark Dataframe işlemleri yazı dizimize devam ediyoruz. from pyspark.sql import Row liste = [ (1,’Cemal’,35,’Isci’,’Ankara’), (2,’Ceyda’,42,’Memur’,’Kayseri’), (3,’Timur’,30,’Issiz’,’Istanbul’), (4,’Burcu’,29,’Pazarlamaci’,’Ankara’),

Devam

PySpark ile Spark Dataframe İşlemleri-2

PySpark ile dataframe işlemleri yazı dizimizin ikincisine devam ediyoruz. from pyspark.sql import Row liste = [ (1,’Cemal’,35,’Isci’,’Ankara’), (2,’Ceyda’,42,’Memur’,’Kayseri’), (3,’Timur’,30,’Issiz’,’Istanbul’), (4,’Burcu’,29,’Pazarlamaci’,’Ankara’),

Devam