Pazar, Şubat 17, 2019
En güncel:
  • Python Pandas head Sütun Truncate Önleme
  • Kovaryans Matrisi (Covariance Matrix) Nedir?
  • datascience.istanbul’a yoğun ilgi
  • A’dan Z’ye Hadoop ve Büyük Veri Kursumuz Udemy’de Yayında!
  • Linux Kullanıcı Ekleme, Gruba Ekleme, Parola-Şifre Belirleme

datascience.istanbul

Veri yalan söylemez

datascience.istanbul

  • Ana Sayfa
  • Yazı Dizileri
  • BIG DATA
  • HAKKIMIZDA
  • Büyük Veri (Big Data) Eğitimi

covariance matrix

Genel Temel İstatistik 

Kovaryans Matrisi (Covariance Matrix) Nedir?

25 Ağustos 201825 Ağustos 2018 Erkan ŞİRİN 0 yorum covariance matrix, Kovaryans matrisi

Kovaryans iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin değişkenliğini ölçen bir kavramdır. Betimsel istatistiktir. Yani var ola bir şeyi bize söyler. Ortada

Devam

Diller (Languages)

  • TürkçeTürkçe
  • FrançaisFrançais

Arşivler

  • Şubat 2019 (1)
  • Ağustos 2018 (1)
  • Mayıs 2018 (2)
  • Mart 2018 (1)
  • Ekim 2017 (6)
  • Eylül 2017 (4)
  • Ağustos 2017 (17)
  • Temmuz 2017 (17)
  • Haziran 2017 (23)
  • Mayıs 2017 (9)
  • Şubat 2017 (1)
  • Ocak 2017 (3)
  • Aralık 2016 (7)
  • Kasım 2016 (1)
  • Eylül 2016 (2)
  • Ağustos 2016 (2)

Kategoriler

  • Big Data Sertifikasyon (3)
  • Büyük Veri (Big Data) (11)
  • Genel (14)
  • Makale Notları (1)
  • Makine Öğrenmesi (Machine Learning) (70)
    • Birliktelik Kuralı (2)
    • Kümeleme (Clustering) (8)
      • Hiyerarşik Kümeleme (2)
      • K-Ortalamalar(K-Means) (4)
    • Model Değerlendirme (5)
    • Regresyon (17)
      • Doğrusal Regresyon (2)
      • Karar Ağaçları Regresyonu (3)
      • Random Forest Regresyon (2)
      • Support Vector Regression (SVR) (2)
      • SVR (2)
    • Sınıflandırma (Classification) (20)
      • K En Yakın Komşu (4)
      • K-NN (4)
      • Karar Ağacı (Decision Tree) (2)
      • Kernel SVM (2)
      • Lojistik Regresyon (2)
      • Naive Bayes (3)
      • Random Forest (2)
      • Support Vector machine (SVM) (2)
    • Veri Bilimi (13)
    • Veri hazırlığı (14)
    • Veri Ön İşleme (15)
  • Programlama Dilleri (54)
    • PySpark (6)
    • Python (32)
    • R (20)
    • Scala (2)
  • Teknik (9)
    • Kurulum (4)
    • Temel Linux (5)
  • Temel İstatistik (3)
  • Teori (19)
  • Uygulama (41)

Hakkımızda

Bir veri bilimcinin serüvenlerini paylaştığı basit, sade ve anlaşılır olmayı ilke edinmiş; Türkçe literatüre katkı sağlamayı ve bu işe yeni başlayanlara faydalı olmayı amaçlamış kendi halinde bir blog.

Giriş (Login)

  • Giriş
  • Yazılar RSS
  • Yorumlar RSS
  • WordPress.org

Arşivler

  • Şubat 2019 (1)
  • Ağustos 2018 (1)
  • Mayıs 2018 (2)
  • Mart 2018 (1)
  • Ekim 2017 (6)
  • Eylül 2017 (4)
  • Ağustos 2017 (17)
  • Temmuz 2017 (17)
  • Haziran 2017 (23)
  • Mayıs 2017 (9)
  • Şubat 2017 (1)
  • Ocak 2017 (3)
  • Aralık 2016 (7)
  • Kasım 2016 (1)
  • Eylül 2016 (2)
  • Ağustos 2016 (2)

Son Yorumlar

  • Varyans, Kovaryans ve Standart Sapma Nedir? Örneklerle Açıklama için Süleyman
  • Veri Ön İşleme-1: Nümerik Nitelikler için Boş Değerleri Doldurmak (Python & R ) için Erkan ŞİRİN
  • Python Pandas ile Temel İşlemler-1 (Dosya okuma, Sütun İsimlendirme) için Erkan ŞİRİN
  • Veri Ön İşleme-1: Nümerik Nitelikler için Boş Değerleri Doldurmak (Python & R ) için Erkan ŞİRİN
  • K-Ortalamalar Tekniği (K-Means Clustering) İle Kümeleme: Python Uygulaması için Erkan ŞİRİN
Tüm hakları saklıdır © 2019 datascience.istanbul.
Tema: ThemeGrill tarafından ColorMag. Altyapı WordPress.